Freight Audit ลดต้นทุนค่าขนส่งได้ 2–5% จริงหรือ? AI OCR ช่วยตรวจบิลค่าเฟรทก่อนจ่ายอย่างไร

บริษัทของคุณจ่ายค่า Freight ปีละเท่าไร?

10 ล้านบาท?

30 ล้านบาท?

หรือมากกว่า 100 ล้านบาท?

ถ้าความคลาดเคลื่อนใน Freight Invoice มีเพียง 2% สำหรับบริษัทที่มี Freight Spend 100 ล้านบาทต่อปี นั่นหมายถึงต้นทุนถึง 2 ล้านบาทต่อปี

และปัญหาคือ ค่าใช้จ่ายเหล่านี้อาจไม่ได้มาเป็น Invoice ผิดก้อนใหญ่เพียงใบเดียว

แต่มักซ่อนอยู่ในรายการเล็ก ๆ เช่น

Freight Rate ไม่ตรงกับ Quotation
Fuel Surcharge คำนวณผิด
Surcharge ที่ไม่ได้ตกลงไว้
Demurrage / Detention เกินจริง
Weight หรือ Volume ไม่ตรง
Invoice ซ้ำ
Charge ซ้ำ
ค่าใช้จ่ายที่ไม่ตรงกับ Shipment

เมื่อเกิดซ้ำหลายร้อยหรือหลายพัน Shipment ต่อปี ตัวเลขเล็ก ๆ จึงสามารถกลายเป็นต้นทุนจำนวนมากได้

นี่คือเหตุผลที่องค์กรจำนวนมากเริ่มให้ความสำคัญกับ Freight Audit หรือ Freight Invoice Audit ก่อนจ่ายเงิน

===================

สนใจใช้งาน AI ช่วยทำ Freight Audit ลงทะเบียนได้ที่

📌 https://forms.gle/usJoZCCj3f9Lr1t16

===================

Freight Audit คืออะไร?

Freight Audit คือกระบวนการตรวจสอบ Freight Invoice ก่อนชำระเงิน โดยนำ Invoice ไปเปรียบเทียบกับ Quotation, Freight Rate, Shipment, Bill of Lading และเงื่อนไขค่าใช้จ่ายต่าง ๆ เพื่อค้นหารายการที่ผิดปกติหรือเรียกเก็บเกินจริง

พูดง่าย ๆ คือ

ไม่ใช่ถามแค่ว่า “Invoice รวมเลขถูกไหม?”

แต่ต้องถามว่า

“ค่าใช้จ่ายใน Invoice ใบนี้ บริษัทควรจ่ายจริงหรือไม่?”

นี่เป็นคำถามที่ต่างกันมาก

Freight Audit ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้กี่เปอร์เซ็นต์?

บทความ Why Should You Audit Your Freight Bills? ของ SupplyChainBrain ระบุว่า ความผิดพลาดสามารถเกิดขึ้นได้กับ Freight Bill สูงถึงประมาณ 10% โดยข้อผิดพลาดที่พบได้บ่อย ได้แก่

Incorrect Rate
Incorrect Charge
Duplicate Charge
Duplicate Bill
Unauthorized Accessorial Charge

บทความดังกล่าวยังอ้างข้อมูลจาก National Transportation Institute ว่า Comprehensive Freight Bill Audit สามารถช่วยประหยัด Transportation Cost ได้ประมาณ 2–5%

และยอดที่ Freight Auditor ตรวจพบหรือ Recovery ได้อาจอยู่ในช่วงประมาณ 1–5% ของ Transportation Cost ขึ้นอยู่กับข้อมูล ความซับซ้อน และคุณภาพของกระบวนการตรวจสอบ

ดังนั้นตัวเลข 2–5% ควรใช้เป็น Industry Benchmark ไม่ใช่การรับประกันผลลัพธ์

ผลจริงของแต่ละบริษัทขึ้นอยู่กับหลายปัจจัย เช่น

จำนวน Shipment
จำนวน Forwarder / Carrier
ความซับซ้อนของ Rate
จำนวน Surcharge
Transport Mode
จำนวน Route
คุณภาพ Master Data
กระบวนการตรวจ Invoice ที่มีอยู่เดิม

ถ้า Freight Audit ลดค่าใช้จ่ายได้ 2–5% เงินจะเป็นเท่าไร?

ลองดูตัวอย่างง่าย ๆ

Freight Spend ต่อปี	2%	5%
10 ล้านบาท	200,000 บาท	500,000 บาท
30 ล้านบาท	600,000 บาท	1,500,000 บาท
50 ล้านบาท	1,000,000 บาท	2,500,000 บาท
100 ล้านบาท	2,000,000 บาท	5,000,000 บาท

หมายเหตุ: ตารางนี้เป็นการคำนวณเพื่อแสดงขนาดของผลกระทบโดยใช้ Benchmark 2–5% ไม่ใช่จำนวน Saving ที่รับประกันว่าจะเกิดขึ้นจริง

สิ่งที่น่าสนใจคือ

หากบริษัทมี Freight Spend 100 ล้านบาทต่อปี

ความคลาดเคลื่อนเพียง 0.5% = 500,000 บาท

ดังนั้นแม้บริษัทจะมีระบบควบคุมค่อนข้างดีอยู่แล้ว Freight Audit ก็ยังมีเหตุผลทางธุรกิจที่จะทำ

7 จุดที่ควรตรวจใน Freight Invoice ก่อนจ่าย

1. Freight Rate ตรงกับ Quotation หรือไม่?

ตัวอย่าง

Quotation:

Ocean Freight = USD 1,000 / Container

แต่ Invoice:

Ocean Freight = USD 1,080 / Container

ส่วนต่างคือ USD 80

หากเป็นเพียง 1 Shipment อาจดูไม่มาก

แต่ถ้าเกิดกับ 100 Containers

ส่วนต่างจะกลายเป็น

USD 8,000

การตรวจ Freight Invoice จึงควรเชื่อมโยงข้อมูลแบบ

Quotation → Booking / Shipment → Freight Invoice

ไม่ใช่ดูเฉพาะยอดรวมของ Invoice

2. Surcharge ตรงกับราคาที่ตกลงหรือไม่?

Freight Invoice ไม่ได้มีเพียง Base Freight

แต่สามารถมีค่าใช้จ่ายอีกจำนวนมาก เช่น

BAF
CAF
Fuel Surcharge
THC
Documentation Fee
Handling Fee
Port Charge
Demurrage
Detention
Storage
Cleaning Fee
Equipment Charge
Other Accessorial Charges

คำถามคือ

รายการเหล่านี้อยู่ใน Quotation เดิมหรือไม่?

และ

จำนวนเงินตรงกับ Rate ที่ตกลงไว้หรือไม่?

3. มีค่าใช้จ่ายที่ไม่เคยอยู่ใน Quotation หรือไม่?

สมมติราคาเดิมเป็น

รายการ	Quotation	Invoice
Ocean Freight	USD 1,000	USD 1,050
BAF	USD 150	USD 180
THC	THB 4,000	THB 4,000
Documentation Fee	–	THB 1,500

ถ้าเป็น Invoice Processing ทั่วไป ระบบอาจเพียงอ่านยอดแล้วส่งต่อไป Payment

แต่ Freight Audit ควร Flag อย่างน้อย 3 เรื่อง

Ocean Freight +USD 50

BAF +USD 30

Documentation Fee เพิ่ม THB 1,500

แล้วให้ผู้เกี่ยวข้องตรวจสอบว่าแต่ละรายการมีเหตุผลหรือ Approval รองรับหรือไม่

4. Invoice ซ้ำหรือไม่?

Duplicate Invoice เป็นอีกปัญหาที่เกิดขึ้นได้ โดยเฉพาะองค์กรที่รับเอกสารจากหลายช่องทาง

เช่น

PDF

Supplier Portal

Freight Forwarder

Carrier

Shared Drive

ระบบ Freight Audit ที่ดีจึงไม่ควรตรวจแค่ Invoice Number

แต่สามารถตรวจหลายตัวแปรร่วมกัน เช่น

Invoice Number + Supplier + Shipment + B/L + Amount

เพื่อหา Invoice ที่มีโอกาสซ้ำกัน

5. Invoice ตรงกับ Bill of Lading หรือไม่?

หลักสำคัญอีกอย่างหนึ่งคือ

อย่าตรวจ Freight Invoice เป็นเอกสารเดี่ยว

ควรนำข้อมูลไปเทียบกับ Shipment Document ด้วย

เช่น

Invoice ↔ B/L ↔ Shipment ↔ Booking ↔ Quotation

ตัวอย่าง

Invoice ระบุ

POL: Laem Chabang
POD: Shanghai
Container: 1 × 40’HC

แต่ Shipment จริงเป็น

POL: Laem Chabang
POD: Ningbo
Container: 2 × 40’HC

กรณีนี้ Invoice ควรถูก Flag ก่อนส่ง Payment

แนวทาง Transportation Invoice Audit ของ GSA ก็ให้ความสำคัญกับการเปรียบเทียบ Invoice กับ Bill of Lading รวมถึงตรวจ Rate และ Charge ว่าตรงตามข้อตกลง

6. Weight หรือ Volume ถูกต้องหรือไม่?

โดยเฉพาะ Air Freight, LCL หรือ Shipment ที่คิดราคาจาก Weight / Volume

ข้อมูลเหล่านี้มีผลกับค่าขนส่งโดยตรง

ระบบจึงควรตรวจ

Gross Weight
Chargeable Weight
Volume
CBM
Container Type
Quantity

กับข้อมูล Shipment จริง

เพราะหากต้นทางของการคำนวณผิด Freight Cost ก็ผิดตามไปด้วย

7. Demurrage / Detention / Additional Charge เกิดขึ้นจริงหรือไม่?

ค่าใช้จ่ายบางประเภทไม่ได้เกิดจาก Rate เพียงอย่างเดียว แต่ขึ้นอยู่กับ Event

ตัวอย่างเช่น

Demurrage
Detention
Storage
Waiting Time

ดังนั้นนอกจากตรวจจำนวนเงินแล้ว องค์กรควรสามารถย้อนกลับไปดูได้ว่า

เหตุการณ์นั้นเกิดขึ้นจริงหรือไม่

Free Time เท่าไร

มีหลักฐานวันที่หรือเวลาหรือไม่

นี่คือจุดที่ Cargo Tracking และ Shipment Data สามารถนำมาใช้ร่วมกับ Freight Audit ได้

ปัญหาของการตรวจ Freight Invoice แบบ Manual

หลายบริษัทยังทำงานประมาณนี้

Email → PDF Invoice → Excel → Quotation → B/L → Shipment → เทียบราคา → Approval

ถ้ามี 20 Invoice ต่อเดือน อาจยังทำได้

แต่ถ้ามี

200 Invoice

500 Invoice

หรือหลายพัน Invoice ต่อเดือน

ปัญหาจะเริ่มชัดขึ้น

1. คนต้องเปิดหลายไฟล์เพื่อเช็ก Invoice หนึ่งใบ

2. Forwarder แต่ละรายใช้ Format ไม่เหมือนกัน

3. Surcharge ใช้ชื่อต่างกัน

4. ข้อมูลกระจายอยู่ใน Email และ Excel หลายไฟล์

5. ตรวจทุก Line Item ด้วยคนไม่ไหว

6. Search Historical Rate ยาก

7. Human Error เพิ่มขึ้นตามปริมาณงาน

นี่คือจุดที่ AI OCR + Automation สามารถเข้ามาช่วยได้

AI OCR ช่วยตรวจ Freight Invoice ได้อย่างไร?

หลายคนเข้าใจว่า OCR คือ

PDF → Text

แต่สำหรับ Freight Audit แค่นั้นยังไม่พอ

ระบบที่นำไปใช้จริงควรทำได้อย่างน้อย 4 ชั้น

Layer 1: AI OCR อ่าน Invoice

AI OCR อ่านเอกสารและ Extract ข้อมูล เช่น

Invoice Number
Invoice Date
Forwarder
B/L Number
Booking Number
Container Number
Freight Charge
Surcharge
Currency
Tax
Total Amount

รวมถึงข้อมูลระดับ Line Item

Layer 2: Match กับ Shipment

เมื่ออ่านข้อมูลแล้ว ระบบต้องรู้ต่อว่า

Invoice นี้เป็นของ Shipment ไหน

จึงต้อง Matching เช่น

Invoice → B/L → Booking → Shipment

Layer 3: ตรวจ Freight Rate และ Surcharge

จากนั้นจึงตรวจว่า

Invoice Rate = Approved Rate?

Surcharge = Quotation?

Quantity ถูกหรือไม่?

Currency ถูกหรือไม่?

มี Charge ที่ไม่เคยตกลงหรือไม่?

Invoice ซ้ำหรือไม่?

ถ้าพบความแตกต่าง ระบบสามารถ Flag เพื่อให้เจ้าหน้าที่ตรวจเฉพาะ Exception

Layer 4: เปลี่ยน Invoice เป็น Freight Spend Data

เมื่อ Invoice จากหลาย Forwarder ถูกเปลี่ยนเป็น Structured Data

องค์กรสามารถวิเคราะห์ต่อได้ เช่น

Freight Spend by Route
Freight Spend by Forwarder
Cost per Shipment
Cost per Container
Surcharge by Forwarder
Rate Variance
Freight Cost Trend
Invoice Discrepancy
Cost Saving Opportunity

จากเดิมที่ Invoice เป็นเพียงเอกสารสำหรับ Accounting

ข้อมูลชุดเดียวกันสามารถกลายเป็นข้อมูลสำหรับ Procurement Negotiation ได้

ZUPPORTS ใช้ AI OCR ช่วยตรวจบิลค่าเฟรทอย่างไร?

ZUPPORTS พัฒนา ZIA AI OCR สำหรับอ่าน Invoice และ Shipping Documents เพื่อลดงาน Manual และเปลี่ยนข้อมูลจาก PDF ให้สามารถนำไปใช้งานต่อในระบบได้

สำหรับ Freight Invoice กระบวนการสามารถทำได้ในแนวทางนี้

1. รับ Freight Invoice

↓

2. ZIA AI OCR อ่าน Invoice และ Line Item

↓

3. Match กับ Shipment / B/L / Booking

↓

4. เปรียบเทียบกับ Freight Rate หรือ Quotation ในฐานข้อมูล

↓

5. ตรวจ Freight Charge และ Surcharge

↓

6. Flag รายการที่มี Variance

↓

7. เจ้าหน้าที่ Review เฉพาะ Exception

↓

8. Approve for Payment

เป้าหมายจึงไม่ใช่แค่

“ใช้ AI อ่าน Invoice”

แต่คือ

“ใช้ AI ช่วยตรวจว่า Invoice ใบนี้ควรจ่ายเท่าไร ก่อนเงินออกจากบริษัท”

OCR ธรรมดา กับ AI Freight Audit ต่างกันอย่างไร?

ความสามารถ	OCR ทั่วไป	AI Freight Audit
อ่าน PDF	✓	✓
Extract Invoice Data	✓	✓
อ่าน Line Item	บางระบบ	✓
Match Shipment	–	✓
Match B/L	–	✓
เทียบ Freight Rate	–	✓
ตรวจ Surcharge	–	✓
Detect Duplicate	–	✓
Flag Rate Variance	–	✓
Freight Spend Analytics	–	✓

ดังนั้น

การอ่าน Invoice ได้ ไม่ได้หมายความว่าตรวจ Invoice ได้

คุณค่าของ AI จะเพิ่มขึ้นอย่างมากเมื่อ OCR ถูกเชื่อมเข้ากับ Shipment Data, Quotation, Freight Rate และ Business Rules ขององค์กร

Freight Audit ไม่ได้ช่วยประหยัดแค่ “บิลผิด”

ผลระยะยาวที่สำคัญกว่า คือการได้ข้อมูลกลับมาใช้บริหาร Freight Procurement

ตัวอย่างเช่น

Forwarder รายไหนมี Surcharge สูงที่สุด?

Route ไหนต้นทุนเพิ่มเร็วที่สุด?

ราคาที่จ่ายจริงต่างจากราคาที่ประมูลไว้เท่าไร?

Forwarder รายไหนเกิด Invoice Variance บ่อยที่สุด?

ราคาปัจจุบันของเราสูงกว่าหรือต่ำกว่า Historical Rate?

เมื่อมีข้อมูลเหล่านี้ Procurement สามารถใช้ประกอบ

Freight Benchmarking
RFQ
Freight Bidding
Negotiation
Supplier Evaluation
Budget Planning

ได้ดีขึ้น

จาก Freight Audit สู่ Closed-loop Freight Procurement

ภาพที่น่าสนใจที่สุดไม่ใช่การใช้ AI OCR แยกออกมาเป็นเครื่องมือหนึ่งตัว

แต่คือการเชื่อมตั้งแต่ต้นจนจบ

Freight Benchmark

↓

Online Freight Bidding

↓

Rate Comparison

↓

Booking

↓

Cargo Tracking

↓

AI OCR Freight Invoice

↓

Freight Audit

↓

Approve Payment

↓

Freight Spend Analytics

↓

นำ Actual Cost กลับไป Benchmark รอบใหม่

วงจรนี้ทำให้องค์กรเริ่มเปลี่ยนจาก

“ซื้อ Freight เป็น Shipment”

ไปเป็น

“บริหาร Freight Spend ด้วย Data”

แล้วบริษัทควรตรวจ Freight Invoice กี่เปอร์เซ็นต์?

คำตอบที่เหมาะสมในยุค Automation คือ

ให้ระบบตรวจ 100% และให้คนตรวจเฉพาะ Exception

เพราะการ Sampling เพียงบาง Invoice อาจมองไม่เห็นความผิดพลาดเล็ก ๆ ที่เกิดซ้ำใน Shipment จำนวนมาก

AI ไม่จำเป็นต้องเป็นผู้ตัดสินใจจ่ายเงินแทนคน

แต่ AI สามารถช่วยลดพื้นที่ที่คนต้องตรวจ จาก Invoice ทุกใบ เหลือเฉพาะ Invoice ที่มีความผิดปกติ

ก่อนจ่าย Freight Invoice ลองถาม 7 คำถามนี้

1. Freight Rate ตรงกับราคาที่ตกลงไว้หรือไม่?

2. Surcharge ตรงกับ Quotation หรือไม่?

3. มี Charge ใหม่ที่ไม่ได้ตกลงไว้หรือไม่?

4. Shipment / B/L / Container ตรงกับ Invoice หรือไม่?

5. Weight และ Volume ถูกต้องหรือไม่?

6. Invoice หรือ Charge นี้ซ้ำหรือไม่?

7. ค่าใช้จ่ายที่เกิดขึ้นมีหลักฐานรองรับหรือไม่?

ถ้าการตอบ 7 คำถามนี้ยังต้องเปิด

PDF + Excel + Email + Quotation + B/L

หลายไฟล์พร้อมกัน

กระบวนการนี้อาจเป็นหนึ่งในจุดที่เหมาะที่สุดสำหรับการนำ AI และ Automation เข้ามาช่วย

Freight Cost ลดได้ 2–5% อาจดูไม่มาก จนกระทั่งคูณกับทั้งปี

2% ของ Invoice หนึ่งใบอาจดูเล็กน้อย

แต่

2% ของ Freight Spend 10 ล้านบาท = 200,000 บาท

2% ของ Freight Spend 50 ล้านบาท = 1 ล้านบาท

2% ของ Freight Spend 100 ล้านบาท = 2 ล้านบาท

และหากองค์กรอยู่ในกรณีที่ตรวจพบความคลาดเคลื่อนใกล้ Benchmark ด้านบนของช่วง

5% ของ Freight Spend 100 ล้านบาท

คือ

5 ล้านบาทต่อปี

นี่คือเหตุผลที่ Freight Audit ไม่ควรถูกมองเป็นเพียงงานของ Accounting

แต่ควรถูกมองเป็นส่วนหนึ่งของ

Transportation Cost Management

และ

Freight Procurement Strategy

ZUPPORTS: จาก Freight Bidding สู่ AI Freight Audit

ZUPPORTS ช่วยผู้นำเข้า ผู้ส่งออก Procurement และ Logistics Team บริหารกระบวนการ Freight บน Digital Workflow

ตั้งแต่

Online Freight Bidding

Freight Rate Comparison

Booking

Cargo Tracking

ZIA AI OCR

Freight Invoice Verification

ไปจนถึงการนำข้อมูลกลับมาวิเคราะห์ Freight Spend

แนวคิดคือไม่ปล่อยให้ข้อมูล

Quotation

Shipment

Tracking

และ Invoice

แยกออกจากกันคนละระบบ

แต่เชื่อมข้อมูลเพื่อช่วยตอบคำถามสำคัญที่สุดก่อนจ่ายเงินว่า

“Freight Invoice ใบนี้ ตรงกับราคาที่บริษัทตกลงไว้จริงหรือไม่?”

สำหรับองค์กรที่มี Freight Spend จำนวนมาก แม้ตรวจพบความคลาดเคลื่อนเพียงไม่กี่เปอร์เซ็นต์ ก็สามารถสร้างผลกระทบทางการเงินที่มีนัยสำคัญได้

สนใจลงทะเบียนได้ที่

📌 https://forms.gle/usJoZCCj3f9Lr1t16

FAQ: Freight Audit และ AI OCR

Freight Audit คืออะไร?

Freight Audit คือกระบวนการตรวจ Freight Invoice เทียบกับ Quotation, Freight Rate, Shipment, Bill of Lading และค่าใช้จ่ายที่ตกลงกันไว้ ก่อนอนุมัติ Payment

Freight Audit ช่วยลดค่าใช้จ่ายได้กี่เปอร์เซ็นต์?

ข้อมูลอุตสาหกรรมที่ SupplyChainBrain อ้างถึงระบุว่า Comprehensive Freight Bill Audit สามารถช่วยประหยัด Transportation Cost ได้ประมาณ 2–5% อย่างไรก็ตามเป็น Benchmark ไม่ใช่การรับประกัน Saving และผลจริงขึ้นอยู่กับระบบและข้อมูลของแต่ละองค์กร

Freight Invoice มักผิดตรงไหน?

ตัวอย่างที่พบบ่อย ได้แก่ Incorrect Rate, Duplicate Charge, Duplicate Invoice, Fuel Surcharge, Unauthorized Accessorial Charge, Weight/Volume และรายการที่ไม่ตรงกับ Quotation

AI OCR สามารถตรวจ Freight Invoice ได้หรือไม่?

AI OCR สามารถอ่าน Invoice และ Line Item ให้เป็น Structured Data จากนั้นจึงนำข้อมูลไป Matching กับ Shipment, B/L, Quotation และ Freight Rate เพื่อช่วยตรวจหาความแตกต่างได้

OCR กับ Freight Audit เหมือนกันหรือไม่?

ไม่เหมือนกัน OCR มีหน้าที่อ่านข้อมูลจากเอกสาร ส่วน Freight Audit คือกระบวนการนำข้อมูลนั้นไปตรวจสอบกับ Rate, Contract, Shipment และ Business Rules

ZUPPORTS ช่วยตรวจค่า Freight ได้อย่างไร?

ZUPPORTS สามารถใช้ ZIA AI OCR อ่าน Freight Invoice และ Shipping Document แล้วเชื่อมข้อมูลกับ Shipment และ Freight Rate เพื่อช่วยตรวจ Rate, Surcharge และรายการผิดปกติก่อน Payment

บริษัทแบบไหนควรทำ Freight Audit?

โดยเฉพาะบริษัทนำเข้า ผู้ส่งออก โรงงาน หรือองค์กรที่มี Shipment จำนวนมาก มีหลาย Forwarder หลาย Route หลาย Currency หรือมี Freight Spend สูง การใช้ระบบ Audit จะช่วยให้สามารถตรวจ Invoice ได้ครอบคลุมกว่าการตรวจแบบ Manual หรือ Sampling

สนใจทดลองใช้ ZUPPORTS และ ZIA AI OCR

หากบริษัทของคุณยังต้องใช้คนเปิด Invoice + Quotation + Excel + B/L เพื่อตรวจค่า Freight ทีละ Shipment

ลองเปลี่ยนกระบวนการให้ AI ช่วยอ่านเอกสาร เปรียบเทียบข้อมูล และให้ทีมของคุณ Review เฉพาะรายการผิดปกติ

ZUPPORTS — Freight Procurement, Cargo Tracking & AI OCR บน Workflow เดียว

👉 ลงทะเบียนทดลองใช้ ZUPPORTS:
https://forms.gle/usJoZCCj3f9Lr1t16

แหล่งข้อมูลอ้างอิง

SupplyChainBrain — Why Should You Audit Your Freight Bills?

U.S. General Services Administration (GSA) — Transportation Invoice Audit

หมายเหตุ: ตัวเลข 2–5% ในบทความเป็น Industry Benchmark จากแหล่งข้อมูลอ้างอิง ไม่ใช่การรับประกันว่าองค์กรหรือผู้ใช้ ZUPPORTS ทุกรายจะสามารถลดค่าใช้จ่ายได้ในอัตราดังกล่าว ผลจริงขึ้นอยู่กับ Freight Spend, Transport Mode, Carrier/Forwarder Mix, Rate Structure, คุณภาพข้อมูล และกระบวนการควบคุมของแต่ละองค์กร